基于多源数据融合的地铁车门系统故障诊断与智能维修决策研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速，城市人口急剧增长，交通拥堵、环境污染等问题日益突出。地铁作为一种大运量、高效率、低能耗、少污染的城市轨道交通方式，在现代城市交通体系中占据着举足轻重的地位。它不仅能够有效缓解城市地面交通压力，还能促进城市空间的合理布局与经济的可持续发展，已然成为衡量城市现代化水平的重要标志之一。

在地铁系统中，车门系统作为乘客进出车厢的关键通道，其正常运行直接关系到地铁的安全运营、服务质量以及乘客的出行体验。车门系统每天需要频繁地开启和关闭，承受着较大的机械应力和电气负荷，同时还面临着复杂的运行环