2025年大模型对抗性攻击检测技术在金融风控领域的实践报告

一、2025年大模型对抗性攻击检测技术在金融风控领域的实践报告

1.1大模型在金融风控领域的应用

1.1.1大模型作为一种强大的机器学习模型，在金融风控领域具有广泛的应用前景。

1.1.2在大数据分析方面，大模型可以处理海量数据，挖掘出隐藏在数据中的有价值信息，为金融机构提供有针对性的风险控制策略。

1.1.3在欺诈检测方面，大模型可以识别复杂的欺诈模式，提高欺诈检测的准确性和效率。

1.1.4在信用评估方面，大模型可以根据用户的信用历史、行为数据等信息，进行个性化的信用风险评估。

1.2对抗性攻击对金融风控的影响

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