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零售电商用户画像构建分析报告

本研究旨在构建零售电商用户画像，通过整合多维度用户数据，精准描绘用户特征、行为偏好及需求模式。针对零售电商行业竞争加剧、用户需求多样化的背景，研究聚焦于提升企业对用户的理解深度，以优化营销策略、个性化推荐和客户服务。必要性在于，有效的用户画像能帮助企业降低获客成本、提高转化率，并增强用户忠诚度，最终实现业务增长。

一、引言

当前零售电商行业面临多重痛点，制约其高质量发展。一是流量成本持续攀升，获客效率低下。据艾瑞咨询2023年报告显示，行业获客成本连续三年年均增长15%，2023年单用户获客成本已达280元，较2020年提升4