基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

深度学习在工程地质测绘中的应用分析

说明

尽管深度学习在工程地质测绘中展示了巨大的潜力，但仍面临一些挑战。深度学习模型的训练需要大量标注数据，但在地质领域，高质量的标注数据往往难以获得。深度学习模型的可解释性较差，这对于一些关键的工程地质决策场景可能存在一定的风险。未来的研究可以通过半监督学习、迁移学习等方法，进一步提升模型的准确性和实用性。随着硬件计算能力的不断提高，深度学习技术有望在工程地质测绘中发挥更加重要的作用。

在某些工程地质测绘任务中，数据通常包含时间序列信息。例如，地震波数据、沉降监测数据等时序数据。在这种情况下，传统的卷积神经网