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文件名称:基于机器学习的黄河流域地下水储量降尺度研究.pdf
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总页数:67 页
更新时间:2025-08-21
总字数:约8.78万字
文档摘要

摘要

二十世纪中后期,机器学习作为一种智能信息处理算法逐渐出现在研究学者眼

中,随着互联网时代的到来,机器学习愈发流行,慢慢成为人工智能信息处理极其

重要的一个分支。目前,机器学习算法已经广泛应用于数据分析与挖掘,生物信息,

医学影像分析,交通预测,语音、文字识别等领域。在这个大数据时代,数据类型

多种多样,但部分数据存在空间分辨率低的问题,为了能够提升数据空间分辨率的

同时保持数据精度,机器学习算法在其研究方向上提供了新思路。机器学习技术在

空间降尺度中的性能因算法和数据本身而异