基本信息

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文档摘要

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深度强化学习赋能边缘服务动态部署：策略、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着物联网、5G通信等技术的迅猛发展，智能设备数量呈爆炸式增长，大量数据在网络边缘产生。传统的云计算模式在处理这些海量边缘数据时，暴露出传输延迟高、带宽压力大等问题。在此背景下，边缘计算作为一种新型计算范式应运而生，通过在网络边缘部署计算资源，实现数据的就近处理，有效降低了数据传输延迟，提升了服务响应速度。边缘服务在工业制造、智能交通、医疗保健等领域得到了广泛应用。在工业制造中，边缘计算助力实现设备的实时监控与故障预测，提高生产效率与产品质量；智能交通领域，边缘服务支撑自动驾驶车辆的实时决策，保障行车安全