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基于内容的新闻推荐系统

1.引言

在当今信息爆炸的时代，新闻推荐系统成为帮助用户筛选和获取感兴趣新闻的重要工具。基于内容的新闻推荐系统通过分析用户的阅读历史和新闻内容，为用户推荐相似的新闻文章。这种推荐方法的核心在于利用人工智能技术，如自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），来理解和匹配用户偏好与新闻内容。本节将详细介绍基于内容的新闻推荐系统的原理和实现方法，并通过具体代码示例展示如何构建一个简单的推荐系统。

2.新闻内容的表示

2.1文本特征提取

新闻内容通常以文本形式存在，因此需要将这些文本转换为机器学习模型可以处理的特征向量。常见的文本特征