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深度学习模型在个性化推荐中的应用

在上一节中，我们讨论了机器学习在个性化新闻推荐中的基础方法和流程。本节将深入探讨深度学习模型在个性化推荐中的应用，特别是如何利用深度学习技术提高推荐系统的准确性和用户体验。我们将介绍几种常见的深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和注意力机制（AttentionMechanism），并详细说明它们在个性化新闻推荐中的具体应用。

神经网络在个性化推荐中的应用

神经网络是深度学习的基础模型，通过多层非线性变换，能够捕捉输入数据的复杂特征。在个性化新闻推荐中，神经网络可以用于用户和新闻的特