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文件名称:文化传播:机器学习在个性化新闻推荐中的应用_(4).自然语言处理技术在新闻推荐中的应用.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-08-21
总字数:约1.69万字
文档摘要
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自然语言处理技术在新闻推荐中的应用
1.引言
自然语言处理(NLP)是人工智能的一个重要分支,它致力于让计算机能够理解、解释和生成人类自然语言。在新闻推荐领域,NLP技术可以显著提升推荐系统的准确性和用户体验。通过分析用户的阅读历史、兴趣偏好和新闻内容,NLP可以帮助推荐系统更精准地推荐符合用户需求的新闻。本节将详细介绍NLP技术在新闻推荐中的具体应用,包括文本预处理、情感分析、主题建模和内容匹配等。
2.文本预处理
2.1文本清洗
文本清洗是自然语言处理的第一步,目的是去除文本中的噪声和无关信息,保留有用的内容。常见的文本清洗步骤包括去除