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机器学习基础理论与实践

1.机器学习简介

机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，它使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的核心在于构建模型，这些模型能够通过学习数据中的模式和特征，对未来数据做出预测或决策。在个性化新闻推荐系统中，机器学习技术被广泛应用于理解用户行为、预测用户兴趣、优化推荐策略等方面。

1.1机器学习的定义

机器学习是一种通过数据驱动的方法，使计算机能够自动学习并改进其性能的技术。它涉及统计学、计算机科学和