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文件名称:基于两步聚类与关联规则融合的医药电商精准推荐算法研究.docx
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总页数:821 页
更新时间:2025-08-21
总字数:约10.3万字
文档摘要
基于两步聚类与关联规则融合的医药电商精准推荐算法研究
一、引言
1.1研究背景与动因
在互联网技术飞速发展的当下,电子商务已经全方位融入人们的日常生活,医药领域也不例外,医药电商近年来呈现出蓬勃发展的态势。根据相关数据显示,2023年中国医药电商交易规模已接近2000亿元,从2018-2022年,中国网上药店(含药品与非药品)的销售规模由661亿元增长至2608亿元,复合增速达到42.75%,销售占比由11.30%提升至29.90%。这一增长趋势得益于人口老龄化加剧,使得对医药产品的需求持续攀升;慢性病患者增加,其长期用药需求为医药电商提供了稳定的客户群体;以