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文件名称:基于GVF Snake模型的宫颈单细胞图像精准分割与分类识别技术研究.docx
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总页数:32 页
更新时间:2025-08-21
总字数:约4.32万字
文档摘要

基于GVFSnake模型的宫颈单细胞图像精准分割与分类识别技术研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

宫颈癌作为女性生殖系统中最为常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着全球女性的健康。根据国际癌症研究机构(IARC)发布的全球癌症统计数据显示,每年新增宫颈癌病例数持续攀升,其发病率在女性恶性肿瘤中位居前列。尤其在发展中国家,由于医疗资源相对匮乏、筛查意识不足等因素,宫颈癌的发病率和死亡率均显著高于发达国家。

宫颈癌不仅对患者的身体健康造成严重损害,还会对其生活质量和心理健康带来巨大影响。在疾病早期,患者可能并无明显症状,随着病情的进展,会逐渐出现阴道不规则出血、白带异常、疼痛等症状。若病情得不到及