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文件名称:基于神经网络信息融合的发动机故障诊断系统:原理、应用与优化.docx
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更新时间:2025-08-21
总字数:约4.91万字
文档摘要
基于神经网络信息融合的发动机故障诊断系统:原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
发动机作为汽车、飞机、船舶以及工业机械设备等的核心动力源,在现代社会的各个领域都扮演着举足轻重的角色。在汽车领域,发动机的性能直接决定了车辆的动力性、经济性、稳定性和环保性,是汽车能够正常行驶的关键部件。随着汽车保有量的不断增加,发动机的技术水平和可靠性也成为人们关注的焦点。在航空航天领域,发动机更是飞行器的心脏,其可靠性和稳定性直接关系到飞行安全和任务的成败。一旦发动机出现故障,可能导致严重的航空事故,造成巨大的人员伤亡和财产损失。在船舶领域,发动机为船舶提供动力,保障船舶在水上的正常航行,对于海