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文件名称:基于改进编码-解码结构神经网络的农业大棚识别研究与应用.pdf
文件大小:6.33 MB
总页数:70 页
更新时间:2025-08-21
总字数:约6.68万字
文档摘要
摘要
农业大棚作为现代农业的重要组成部分,因其环境可配置性强、管理高效和作物
收益高等优势,逐渐成为我国某些地区实现乡村振兴的特色产业.对农业大棚进行精准
识别有助于更加合理地根据市场变化进行资源配置.近年来,随着遥感技术和深度学习
的高速发展,利用卷积神经网络对农业大棚进行识别成为了当下的研究热点之一.但由
于农业大棚在遥感影像中的空间分布具有异质性、类别不平衡等原因,使得模型在识
别时存在小目标大棚难以识别、识别结果边界不规整等问题.本文针对以上问题,做了
以下两方面的工作: