基于BP神经网络解耦与改进遗传算法的CFBB主汽压和床温控制策略研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今全球能源格局中，高效、清洁的能源利用技术至关重要。循环流化床锅炉（CFBB）作为一种具备高效燃烧、燃料适应性强以及低污染排放等显著优势的先进能源转换设备，在电力生产、工业供热等能源领域占据着日益重要的地位。随着能源需求的持续增长和环保标准的不断提高，CFBB的稳定、高效运行对于保障能源供应安全、降低环境污染具有关键意义。

CFBB的运行涉及多个复杂的物理和化学过程，其中主汽压和床温是影响其安全、经济运行的核心参数。主汽压直接关系到蒸汽的做功能力，稳定的主汽压能够确保蒸汽动力系统的高