基本信息
文件名称:基于深度学习的图像篡改检测方法研究.pdf
文件大小:5.54 MB
总页数:76 页
更新时间:2025-08-21
总字数:约9.06万字
文档摘要
摘要
图像是信息呈现的主要形态,在诸多领域扮演着重要的角色。然而随着图像编辑技
术的不断发展,对数字图像进行编辑、篡改已经不是难事。不法分子利用伪造图像进行
造谣生事或谋求非法利益。这些行为不仅使数字内容的可信度降低,还可能引发严重的
社会公信力危机。因此,确保数字图像信息传递的真实性和可靠性,开展图像篡改检测
与定位技术具有重要的现实意义。本文以自然图像和文档图像的篡改检测及篡改区域定
位为目标,开展基于深度学习的图像篡改检测算法研究,主要内容如下:
(1)提出了一种基于多尺度特征和残差