基于机器学习的Android恶意软件检测技术：原理、实践与挑战剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1Android系统的广泛应用与安全威胁

在移动互联网迅猛发展的当下，智能移动设备已深度融入人们的日常生活，成为不可或缺的工具。其中，基于Android平台的智能终端凭借其开放性、丰富的应用生态以及多样化的硬件选择，在全球智能设备市场中占据了显著份额。根据市场调研机构的数据，Android系统的全球市场份额长期稳定在70%以上，在2024年第4季度，全球安卓系统以74%的市场份额继续领跑智能手机操作系统市场。在中国市场，尽管面临其他操作系统的竞争，Andro