数字化物流

企业运营案例

知识目标

理解大数据的定义、特征及与传统数据分析的区别；

掌握大数据分析的流程及关键方法；

熟悉大数据分析的三种类型及统计学方法

能力目标

能够区分结构化、半结构化、非结构化数据类型；

能够通过案例分析识别大数据分析在场景中的应用；

能够掌握基础的数据清洗工具和可视化工具。

素养目标

树立数据安全意识，理解隐私保护的重要性；

培养通过数据驱动决策的逻辑思维，强化创新意识。

数据生产力的提升：随着更多人参与到数据生产过程中，整体的数据生产力得到了提高。人们利用互联网、移动设备等工具，不断创造出丰富多样的数据，为各行各业提供了更为广阔的发展空间。

数据民主化：数据生产与消