基本信息
文件名称:数字化物流商业运营 教案 模块二 数字化技术与商业应用.docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-08-21
总字数:约5.61千字
文档摘要

模块2第1节数字化技术与商业应用-上

课程概况

任务名称

大数据采集与数据分析技术的基础理论与实践应用

授课章节

数字化技术与商业应用-1

授课人

团队

授课对象

2024级现代物流管理专业

授课课时

2

教学内容

教学

目标

知识目标

理解大数据的定义、核心特征及与传统数据分析的区别;

掌握大数据分析的流程及关键方法;

熟悉大数据分析的三种类型及统计学方法。

技能目标

1.能够区分结构化、半结构化、非结构化数据类型;

2.能够通过案例分析识别大数据分析在物流、零售、交通等场景中的应用;

3.能够掌握基础的数据清洗工具(如Excel、OpenRefine)和可视化工具。

素养目标

1.树立数