基本信息
文件名称:数字化物流商业运营 教案 模块二 数字化技术与商业应用.docx
文件大小:34.31 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-08-21
总字数:约5.61千字
文档摘要
模块2第1节数字化技术与商业应用-上
课程概况
任务名称
大数据采集与数据分析技术的基础理论与实践应用
授课章节
数字化技术与商业应用-1
授课人
团队
授课对象
2024级现代物流管理专业
授课课时
2
教学内容
教学
目标
知识目标
理解大数据的定义、核心特征及与传统数据分析的区别;
掌握大数据分析的流程及关键方法;
熟悉大数据分析的三种类型及统计学方法。
技能目标
1.能够区分结构化、半结构化、非结构化数据类型;
2.能够通过案例分析识别大数据分析在物流、零售、交通等场景中的应用;
3.能够掌握基础的数据清洗工具(如Excel、OpenRefine)和可视化工具。
素养目标
1.树立数