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文档摘要

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深度学习赋能2025年车载环境感知技术创新研究报告范文参考

一、：深度学习赋能2025年车载环境感知技术创新研究报告

1.1报告背景

1.2技术发展概述

深度学习在车载环境感知中的应用

车载环境感知技术的发展趋势

1.3技术创新与挑战

技术创新

挑战

二、深度学习在车载环境感知中的应用与挑战

2.1目标检测技术

2.2语义分割技术

2.3姿态估计技术

2.4集成学习与多传感器融合

2.5模型压缩与加速

三、深度学习模型在车载环境感知中的优化与挑战

3.1模型优化策略

3.2实时性能提升

3.3资源受限环境下的模型部署

3.4数据标注与收集

3.5模型安全与隐私保护

四