数据中心物理基础设施有效维护
方案的特性
第264号白皮书
版本1
作者KenBelanger
EricBrun
PrasannaKanchikere
JamesMartinec
WendyTorell
摘要
数据中心的维护工作正逐步走向基于状态的维护以及风险
预防性的维护模式。然而，现今许多数据中心运营商仍在
采用基于日历的维护模式。本白皮书讨论了在选择维护服
务供应商时，需要着重关注哪些关键特性。此外，我们还
详细描述了数据分析、数字化服务和互联互通的系统从日
历维护模式向基于状态的维护模式演进。
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施耐德电气——能源管理研究中心第264号白皮书版本12
简介数据中心关键IT负载运行需要高可靠性和高可用性物理基础设施系统的支持。物理基
础设施包括UPS、配电设备（如开关柜和PDU）和冷却系统（如机房空调CRAC/水冷
机房空调CRAH、直膨式精密空调、冷水机组等）。维护方案是确保此类系统安全运行
的重要一环。维护方案除了能最大限度地减少停机时间外，还可以帮助系统有效运行，
以及最大限度地延长其预期使用寿命，最终降低数据中心的长期运营成本。
基础设施维护方案有两大核心功能，如图1所示。预防性维护（PM）旨在清除那些将
要发生的故障，同时优化系统升级、零部件采购和人力资源。维护方案越稳健，那么维
护活动达成预期目标的可能性就越大。与之相对的是补救性维护（常常称为故障/维修
或计划外维护），指的是在意外故障发生时采取的必要维护活动。有些方案在及时、有
效地执行补救性维修方面具有突出成效。
预防性维护旨在降低系统故障风险的维护活动
图1
全面的维护方案=+
全面现场维护方案的
两个组成部分补救性维护为修复系统故障进行的维护活动
在第124号白皮书《数据中心预防性维护策略》中，论述了UPS等数据中心系统预防
性维护的过往，以及从组件维护计划向更全面维护方案的发展历程。
在本白皮书中，我们对预防性维护和补救性维护给出了更具体的叙述，以及论述了每种
维护方案的方法，并举例说明。接着，我们介绍了在选择维护服务供应商时需要关注的
五大关键特性。最后，我们描述了数据分析、数字化服务和互联互通系统如何推动维护
方案从日历维护向基于状态维护的演进。
预防性维护一旦预防性维护（又称预测性维护）被有效执行，可以减少停机时间及相关成本，降低
运营成本，并推迟资本成本的投入。如今，数据中心的预防性维护方案通常被归入日历
维护类别。日历维护，顾名思义，指按照事先确定的日历表（每季度、每半年或每年）
定期执行的活动。在维护期间，将执行特定的一组任务。我们将在下文“维护的演进”
章节中探讨随着数据分析和人工智能（AI）等技术日渐广泛的采用，以及数据中心系统
不断向高度互联互通、智能以及远程管理系统演进，我们对包含状态维护在内的混