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目录 AI提升算力需求，IDC向高功率、大规模的AIDC演进润泽科技：全国一体化算力中心体系化布局，2025年预计交付创历史新高润泽科技：公募REIT成功发行，打通轻资产运营道路润泽科技盈利预测

1.3.1大模型时代，AI训练算力需求快速增长据EPOCHAI，深度学习出现之前（1950年-2010年），用于标志性机器学习模型训练的算力约每20个月翻一倍，基本符合摩尔定律。进入大模型时代后，随着模型参数量的增长、训练数据集规模的扩大，用于标志性AI模型训练的算力约每5个月翻一倍（每年增长约4.6倍），远远超越摩尔定律。图表：AI训练算力需求快速增长（FLOP） 资料来源：EPO