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文件名称:基于深度学习的长尾图像识别与水下目标检测研究与应用.pdf
文件大小:5.54 MB
总页数:78 页
更新时间:2025-08-21
总字数:约11.23万字
文档摘要
摘要
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)的研究极大地推动了计算机
视觉领域的发展。这些研究依赖于丰富的数据集,而自然世界中的数据往往呈现长尾分
布,即少数类别拥有大量样本,而大多数类别样本稀缺。在长尾数据集上训练的深度学
习模型在尾部类上往往表现不佳,因此引起了研究人员的广泛关注。长尾问题应用广泛,
例如在水下图像处理领域:一些常见的类别如海胆的样本数据较丰富,而如扇贝等其他
类别的样本较少,这种不平衡严重影响了水下目标识别与检测算法的性能。此外,水