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自动化监测平台提升水体污染源追溯能力

前言

数据融合与大数据分析。精准监测技术通过采集多维度的水质数据后，可以利用大数据分析与云计算技术对数据进行处理和分析。通过建立水质污染模型，结合水质历史数据、气象数据、地理信息等多种信息，能够预测污染事件的发生趋势，为水污染源头控制提供前瞻性判断。

数据集成是指通过整合多个来源、类型和格式的数据，使其转化为可以统一分析与应用的信息资源。在水质预警机制建设中，数据集成不仅可以提升信息的全面性和准确性，还能帮助决策者快速识别潜在的水质变化趋势。水质监测涉及多种数据来源，如水质自动监测站、遥感技术、现场调查数据