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文件名称:压缩感知技术在生物医学信号处理中的应用与创新研究.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-08-22
总字数:约3.38万字
文档摘要

压缩感知技术在生物医学信号处理中的应用与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学发展进程中,生物医学信号处理扮演着举足轻重的角色,已然成为生物医学工程领域的关键研究方向。生物医学信号,诸如心电(ECG)、脑电(EEG)、肌电(EMG)以及医学影像信号等,蕴含着人体丰富的生理与病理信息,对疾病的早期诊断、病情监测以及治疗效果评估起着关键作用。准确、高效地处理这些信号,能够助力医生更精准地洞察人体生理状态,为疾病诊断和治疗决策提供坚实依据。

然而,传统的生物医学信号处理方法在实际应用中面临着诸多挑战。随着医疗技术的飞速发展,对生物医学信号的采样精度和频率要求日益提高,这使得采集到的