基本信息
文件名称：PCA与ICA在信号特征提取中对比分析.pdf
文件大小：345.43 KB
总页数：2 页
更新时间：2025-08-22
总字数：约1.4千字
文档摘要
PCA和ICA两种signal特征处理方法比较
Principalcomponentanalysis(PCA)又称主成分分析，是在寻找最小均方意义下，最
能代表原始数据的投影方法。另外，这个算法也有一个经典的应用：人脸识别。这里稍微扯
一下，无非是把处理好的人脸的每一行凑一起作为特征向量，然后用PAC算法降维搞定
之。