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文件名称:基于卷积神经网络的前列腺MR图像语义分割:方法、优化与应用.docx
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更新时间:2025-08-22
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文档摘要

基于卷积神经网络的前列腺MR图像语义分割:方法、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1前列腺癌现状及MR图像诊断价值

前列腺癌作为男性泌尿系统中常见的恶性肿瘤,其发病率在全球范围内呈现出显著的上升趋势,严重威胁着男性的生命健康。据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球癌症负担数据显示,前列腺癌在男性癌症发病中位居第二位,新发病例数高达141万,占男性所有癌症病例的14.1%。在我国,随着人口老龄化进程的加快以及生活方式的西方化转变,前列腺癌的发病率也逐年攀升,从2008年起便成为男性泌尿系统中发病率最高的恶性肿瘤。早期前列腺癌通常