基于深度学习的相似语言短文本语种识别方法：技术、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球化进程不断加速的当下，信息技术迅猛发展，不同国家和地区间的交流合作日益频繁，跨语言沟通的需求也愈发强烈。无论是在国际商务洽谈、跨国教育交流，还是在互联网社交媒体互动中，多语言信息的处理都成为关键环节。语种识别作为自然语言处理（NLP）领域的重要基础任务，其核心在于通过计算机程序自动判断一段文本或语音所属的语种，在多语言信息处理、计算机辅助翻译、自动语音识别、智能国际化等诸多领域发挥着不可或缺的作用。例如，在机器翻译中，准确识别源语言是实现高质量翻译的首要前提；在社交媒体分析时，识别用户发布内容的