基于微波数据的快速路交通流数据修复及预测方法的深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着城市化进程的不断加速，城市规模持续扩张，人口和机动车数量急剧增长，交通拥堵问题日益严重，成为制约城市可持续发展的重要因素。交通拥堵不仅降低了道路的通行效率，导致人们出行时间大幅增加，还引发了环境污染、能源消耗加剧以及交通事故频发等一系列负面效应。例如，在一些特大城市，早晚高峰时段道路拥堵不堪，车辆行驶速度缓慢，居民通勤时间显著延长，这不仅影响了人们的生活质量，还对城市的经济发展产生了一定的阻碍。

准确、实时的交通流数据对于交通管理至关重要，是实现智能交通系统（ITS）的基石。IT