深度学习赋能合成孔径雷达图像处理：地物分类与道路提取的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）作为一种先进的主动式微波遥感成像系统，能够在各种复杂天气条件下，如暴雨、大雾、沙尘等，以及不同光照环境中，包括白天、夜晚和低光照时段，稳定获取高分辨率的地表图像。这一独特优势使得SAR在众多领域得到了广泛应用。在军事侦察领域，SAR可以穿透云层和植被，清晰探测到隐藏在地下或丛林中的军事设施和目标，为军事决策提供重要情报支持；在地质勘探方面，通过分析SAR图像中不同地物的回波特性，能够有效识别地下地质构造、矿产资源分布