综合特征优化与负样本采样协同提升事件检测性能的深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信息爆炸使得各个领域都面临着海量数据的挑战。如何从这些纷繁复杂的数据中准确、及时地检测出有价值的事件，成为了众多领域亟待解决的关键问题。事件检测作为信息处理的重要环节，在安防、金融、医疗等多个领域都发挥着举足轻重的作用。

在安防领域，事件检测关乎公共安全与社会稳定。智能安防系统借助事件检测技术，能够对监控视频中的异常行为，如入侵、斗殴、火灾等进行实时监测与预警。以行人入侵检测算法为例，其可实时监测特定区域内行人活动，一旦发现异常，立即发出警报，大大提高了安全防范能力，同时减少了人力成本，