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文档摘要

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深度学习赋能下的行人属性识别：方法探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技飞速发展的当下，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正深刻地改变着人们的生活和工作方式。行人属性识别作为计算机视觉中的关键研究方向，在众多实际应用场景中展现出了巨大的价值。它旨在通过计算机视觉技术，对行人的外貌特征、服装、动作等信息进行分析，从而预测出其相关的属性信息，如性别、年龄、肤色、身高、发型、服装等。

在智能监控领域，行人属性识别发挥着不可或缺的作用。随着城市化进程的加速，城市中的监控摄像头数量日益增多，每天产生的监控视频数据量巨大。传统的人工查看监控视频方式效率低下，难以满足实际需求。行人属性识