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机器学习基础与文化遗产保护概述

1.机器学习基础

1.1机器学习的定义与分类

机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并进行预测或决策的技术。它属于人工智能的一个子领域，通过算法和模型的构建，机器学习可以自动识别数据中的模式，并根据这些模式进行推理和预测。机器学习主要分为以下几类：

监督学习：通过已知的输入和输出数据对模型进行训练，使其能够对新的输入数据进行预测。常见的监督学习任务包括分类和回归。

无监督学习：在没有已知输出的情况下，通过对输入数据的分析来发现数据的内在结构。常见的无监督学习任务包括聚类和降维。

半监督学习：结合监督学习和无监督学习，使