基于样本迁移学习的中文分词领域自适应方法探究：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1中文分词的重要性

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）的广阔领域中，中文分词作为一项基础性且关键的任务，占据着不可或缺的核心地位。与英文文本中单词以空格自然分隔不同，中文文本呈现为连续的汉字序列，词与词之间缺乏明显的形式分界符，这使得中文分词成为中文信息处理的首要难题。

中文分词的准确性和效率直接影响着后续一系列自然语言处理任务的效果。在文本分类任务中，精准的中文分词能够将文本准确地划分成有意义的词语单元，为文本特征的提取提供坚实基础，从