基本信息

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文档摘要

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基于小波神经网络技术的齿轮箱轴承故障智能诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，齿轮箱作为机械传动系统的关键部件，广泛应用于航空航天、汽车制造、风力发电、船舶运输等众多领域。它能够实现转速变换、扭矩传递以及运动方向改变等重要功能，在确保各类机械设备正常运行方面发挥着不可或缺的作用。而轴承作为齿轮箱中的核心零件，承担着支撑旋转部件、降低摩擦以及传递载荷的重任，其工作状态的优劣直接关乎齿轮箱乃至整个机械设备的性能与可靠性。

一旦齿轮箱轴承出现故障，往往会引发一系列严重后果。轻者可能导致设备运行精度下降、振动加剧、噪声增大，进而影响产品质量和生产效率；重者则可能造成设备停机、损