基于机器学习的蛋白质磷酸化修饰激酶与疾病相关性预测算法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在生命活动的复杂调控网络中，蛋白质磷酸化修饰占据着举足轻重的地位，是生物体内最为关键的蛋白质翻译后修饰方式之一。这一修饰过程在细胞信号转导、基因表达调控、细胞周期进程把控等众多核心生物学过程中，发挥着不可或缺的作用。具体而言，蛋白质磷酸化修饰指的是在蛋白激酶的催化作用下，将ATP（三磷酸腺苷）或GTP（三磷酸鸟苷）的γ位磷酸基精准地转移到底物蛋白质的特定氨基酸残基上，如丝氨酸、苏氨酸和酪氨酸等，由此引发蛋白质的结构、电荷分布以及空间构象发生改变，进而对蛋白质的活性、定位以及与其他分子的相互作