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文档摘要

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基于人工神经网络的化工过程故障诊断：原理、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

化工行业作为国民经济的重要支柱产业，在现代社会的发展中占据着不可或缺的地位。从日常生活中的塑料制品、清洁用品，到工业生产中的各类原材料、能源产品，化工产品广泛应用于各个领域，深刻影响着人们的生活方式和社会经济的运行。随着科技的飞速发展和工业化进程的加速，化工生产规模不断扩大，生产过程日益复杂，这对化工过程的安全性、稳定性和高效性提出了更高的要求。

化工过程通常涉及高温、高压、易燃易爆、有毒有害等危险因素，一旦发生故障，可能引发严重的安全事故，如爆炸、泄漏、火灾等。这些事故不仅会对人员生命安全造成巨大威胁，导