基于经验模态分解-支持向量回归模型的股票价格精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在现代金融体系中，股票市场占据着举足轻重的地位。股票市场作为企业融资的重要平台，为企业的发展提供了强大的资金支持，助力企业扩大生产规模、开展创新活动，推动产业的升级与经济的增长。股票市场也为投资者提供了丰富的投资机会，使投资者能够通过投资股票分享企业成长带来的收益，实现个人财富的增值。

然而，股票价格的波动受到众多复杂因素的交互影响，使得股票价格预测成为一项极具挑战性的任务。宏观经济因素方面，国内生产总值（GDP）的增长趋势、通货膨胀率、利率水平以及货币政策等宏观经济指标的变化，