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文件名称:基于Treelets和深度森林网络的轴承故障特征融合与分类:方法创新与实践.docx
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更新时间:2025-08-22
总字数:约4.44万字
文档摘要

基于Treelets和深度森林网络的轴承故障特征融合与分类:方法创新与实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中,轴承作为机械设备的关键基础部件,广泛应用于各类旋转机械,如电机、风机、压缩机、机床以及汽车发动机等。其性能的优劣直接关系到整个设备的运行稳定性、可靠性和使用寿命。以风力发电机组为例,轴承不仅要承受巨大的轴向和径向载荷,还要在恶劣的自然环境下长期稳定运行。一旦轴承发生故障,风机的叶片转速就会失控,严重时甚至导致风机倒塌,造成重大的经济损失和安全事故。据统计,在工业设备的故障中,约有30%是由轴承故障引起的,这使得设备的停机时间显著增加,维修成本大幅攀升。

轴承故障