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文件名称:面向农业专家系统的自然语言理解接口:方法、挑战与突破.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-08-22
总字数:约3.89万字
文档摘要

面向农业专家系统的自然语言理解接口:方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景

在全球农业现代化进程中,农业专家系统作为农业信息技术的关键组成部分,正发挥着日益重要的作用。随着科技的飞速发展,信息技术在农业领域的应用不断深化,农业专家系统应运而生。它集成了农业领域的专业知识和专家经验,运用人工智能技术,模拟专家决策过程,为农业生产提供智能化的解决方案。从国际上看,农业专家系统的研究起步于20世纪70年代末期,最初主要应用于作物病虫害诊断。此后,其应用范围不断拓展,涵盖了作物生产管理、灌溉、施肥、品种选择、温室管理、畜禽饲料配方等多个方面。例如,美国伊利诺斯大学开发的大豆病虫害诊断专家