基本信息

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文档摘要

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融合注意力机制与LSTM的中文事件抽取技术创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，我们已然步入大数据时代，文本数据呈现出爆发式增长态势。互联网上的新闻资讯、社交媒体动态、学术文献等各类中文文本信息海量涌现，据相关统计，其数据量每年都在以惊人的速度递增。这些海量的文本数据蕴含着丰富的知识和有价值的内容，但同时也给人们的信息处理和利用带来了巨大挑战，传统的人工处理方式已无法满足需求，难以从繁杂的文本中快速、准确地获取关键信息。在此背景下，信息抽取技术作为自然语言处理领域的关键技术之一，应运而生，其中中文事件抽取技术更是备受关注。

中文事件抽取旨在从给定的中文文本中识别