基本信息
文件名称：深度学习：强化学习：深度强化学习入门.docx
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总页数：33 页
更新时间：2025-08-22
总字数：约3.54万字
文档摘要
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深度学习：强化学习：深度强化学习入门
1深度学习基础
1.1神经网络简介
神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的输入输出关系。它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接，形成多层结构，包括输入层、隐藏层和输出层。神经网络能够通过学习数据中的模式，自动调整连接权重，从而实现对数据的分类、回归或预测。
1.1.1示例：使用Keras构建一个简单的神经网络
#导入所需库
importnumpyasnp
fromkeras.modelsimportSequential
fromkeras.layer