基本信息
文件名称:深度卷积神经网络赋能自动骨龄识别:方法创新与应用探索.docx
文件大小:62.33 KB
总页数:35 页
更新时间:2025-08-22
总字数:约4.51万字
文档摘要
深度卷积神经网络赋能自动骨龄识别:方法创新与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1骨龄识别的重要性
骨龄,作为反映个体骨骼发育程度的重要指标,在多个领域都发挥着不可或缺的作用。在医疗领域,尤其是儿科,骨龄识别是评估儿童生长发育状况的关键手段。通过骨龄检测,医生能够准确判断儿童的生长发育是否正常,提前发现潜在的生长发育疾病。例如,当骨龄明显超前于生活年龄时,可能暗示儿童存在性早熟、甲亢、肾上腺皮质增生等疾病;反之,骨龄落后则可能与生长激素缺乏、甲状腺功能低下等病症相关。对于身材过矮或过高但发育速度正常的儿童,骨龄检测也能为个性化的治疗方案提供重要依据,帮助医生合理调整治疗策略,