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多模态新闻翻译

什么是多模态新闻翻译

多模态新闻翻译是指在新闻翻译过程中，不仅处理文本信息，还综合处理图像、音频、视频等多种媒体形式的信息。这种翻译方式使得新闻内容更加丰富、生动，能够更好地传达新闻的背景和情感。随着人工智能技术的发展，特别是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音识别（ASR）领域的突破，多模态新闻翻译已经成为一个研究热点。

多模态新闻翻译的技术基础

自然语言处理（NLP）

自然语言处理是多模态新闻翻译的核心技术之一，主要负责文本的处理和翻译。NLP技术包括但不限于文本预处理、语言模型、机器翻译等。以下是一些关键的技术点：

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