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文档摘要

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深度学习：强化学习：强化学习在自然语言处理中的应用

1深度学习基础

1.1神经网络与反向传播

1.1.1神经网络原理

神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，由大量节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络可以处理复杂的数据模式，如图像、声音和文本，通过学习这些模式来执行分类、回归等任务。

前向传播

前向传播是神经网络中数据从输入层到输出层的流动过程。每个神经元接收前一层神经元的输出，通过激活函数处理后，再传递给下一层。

反向传播

反向传播是神经网络训练过程中的关键步骤，用于调整网络中的权重。它基于梯度下降算法，通过计