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深度学习：神经网络：线性代数与深度学习

1深度学习基础

1.1深度学习简介

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换来学习数据的复杂表示。深度学习模型能够自动从原始数据中提取特征，这使得它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。

1.2神经网络的基本概念

1.2.1神经元

神经网络的基本单元是神经元，它接收输入信号，通过加权求和后，经过激活函数产生输出。一个神经元可以表示为：

y

其中，xi是输入，wi是权重，b是偏置，

1.2.2层

神经网络由多层神经元组成，包括输入层、隐藏层和输出层。输入