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文件名称:深度学习:强化学习:异步优势演员评论家(A3C)技术教程.docx
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更新时间:2025-08-22
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文档摘要
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深度学习:强化学习:异步优势演员评论家(A3C)技术教程
1深度学习基础
1.1神经网络简介
神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的输入输出关系。它由大量的节点(或称为神经元)组成,这些节点通过连接权重相互连接,形成多层结构,包括输入层、隐藏层和输出层。神经网络能够通过学习数据中的模式,自动调整连接权重,从而实现对输入数据的分类、回归或预测。
1.1.1神经元
神经元是神经网络的基本单元,它接收输入信号,通过激活函数处理后,产生输出信号。一个神经元的数学模型可以表示为:
y
其中,xi是输入信号,wi是连接权重,b是偏置项,
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