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深度学习：Attention机制：注意力机制的未来趋势与研究方向

1深度学习与Attention机制基础

1.1深度学习概述

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过构建多层的神经网络模型，实现对复杂数据的特征学习和模式识别。深度学习模型能够自动从原始数据中学习到多层次的抽象特征，这使得它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。

1.1.1示例：使用Keras构建一个简单的深度学习模型

#导入所需库

importkeras

fromkeras.modelsimportSequential

fromk