基于运动目标及块分类的人群场景异常检测：方法与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，随着城市化进程的加速和人口密度的不断增加，人群场景的安全问题日益凸显。公共安全事件，如拥挤踩踏、暴力冲突、恐怖袭击等，不仅对人们的生命财产造成了严重威胁，也对社会的稳定和发展产生了负面影响。因此，人群场景异常检测作为公共安全领域的关键技术，具有重要的研究意义和应用价值。

传统的人群场景监控主要依赖于人工值守，这种方式存在效率低下、易疲劳、易遗漏等问题，难以满足大规模、实时性的监控需求。随着计算机视觉、人工智能等技术的飞速发展，智能视频监控系统逐渐成为研究热点。其中，人群场景异常检测技术旨在通过