基本信息

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文档摘要

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基于密度的分布式聚类算法：原理、优化与应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术日新月异的当下，我们已然步入大数据时代。互联网、物联网、移动设备等技术的迅猛发展，促使数据以前所未有的速度和规模不断涌现。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达26%。如此海量的数据中蕴藏着巨大的价值，但如何有效地对这些数据进行分析和挖掘，从中提取有意义的信息，成为了学术界和工业界共同面临的重大挑战。

聚类分析作为数据挖掘领域的关键技术之一，旨在将数据集中的对象按照相似性划分为不同的簇，使得同一簇内的对象具有较高